Serie Digitalisierung

IT-Lösungen für das Grünland: Massenweise grüne Daten Plus

Digitale Lösungen für die Grünlandwirtschaft waren lange Mangelware. Doch das Grünland holt auf – und das Potenzial ist groß. Eine Übersicht.

Daten, Daten, Daten – das produzieren die meisten digitalen Systeme. Auch im Grünland schreitet die Entwicklung unaufhaltsam voran, mehr oder weniger praxisfähig.

Während es im Ackerbau darum geht, noch präziser zu arbeiten, heißt es im Grünland zunächst: regelmäßig Daten erfassen. Ziel ist meist, dem Landwirt vor oder direkt während des Arbeitens schon möglichst viele Daten zu liefern.

Vor allem die heterogenen Bestände, oft auch Gras-Leguminosen-Mischungen, erschweren dies. Doch im Fokus der Forscher und Entwickler liegen nicht nur die hochproduktiven Grünlandbestände. Auch extensiv geführte Flächen und Naturschutzstandorte profitieren.

1. Satelliten

Ohne Satellitendaten geht fast nichts mehr. Die weitverbreitetste Funktion ist das Global Positioning System, das GPS: Positionssatelliten bestimmen den Standort eines GPS-Gerätes, z.B. um effektiv Gülle auszubringen.

Noch viel mehr erhofft man sich von den Sensorsatelliten. Sie umkreisen die Erde und erzeugen Bilder, ca. alle sechs Tage von demselben Ort. Seitdem man kostenfrei auf Bilder der Sentinel-Satelliten zugreifen kann, schreitet die Forschung auch immer mehr voran. Die Sentinel-2-Satelliten liefern multispektrale Bilder – damit lassen sich z.B. Biomasseunterschiede feststellen. Aber: Nur ein wolkenloser Himmel liefert einwandfreie Bilder. Bei bewölktem Himmel arbeiten nur Radarsatelliten wie die Sentinel-1-Satelliten sicher.

Deren Bilder und Daten des Deutschen Wetterdienstes, des DWD, sind Basis für das Projekt GeoCare von u.a. der Landesanstalt für Landwirtschaft (LfL) Bayern. Bis dato kann das System Schnitttermine erkennen und rückwirkend die Ertragsmasse schätzen. Durch die Anzahl der Schnitte lässt sich auch auf die Artenzusammensetzung der Wiese schließen. Künftig könnte man darüber, z.B. im Naturschutz, Schnittzeitpunkte festlegen, anstatt auf starre Termine zu setzen.

Bereits jetzt erkennt GeoCare geschnittene Flächen mit einer 90%igen Sicherheit. Dafür müssen die Flächen allerdings größer sein als 1/3 ha. Ziel ist, in ca. drei bis vier Jahren eine Grünlandreifeprüfung der Einzelflächen für die mittelgebirgs- und alpennahen Standorte zu entwickeln.

Denn in Bayern mit seinen kleinräumig unterschiedlichen Regionen funktioniert die in Norddeutschland bekannte Grünlandreifeprüfung nicht. Die-se ist eine computermodellierte Prog-nose des DWD für größere Naturräume und sagt voraus, wie sich der Aufwuchs wahrscheinlich entwickelt. Für das schnittgenutzte Grünland funktioniert die Reifeprüfung problemlos.

Dass die Prognose auch für Weideflächen taugt, hat die Landwirtschaftskammer Schleswig-Holstein (LWK SH) erarbeitet. Künftig sollen Berater darauf zugreifen können. Zudem ist in SH eine weitere Web-Anwendung verfügbar: „Wann wächst das Gras“ berechnet den voraussichtlichen Vegetationsstart im Frühjahr, standortspezifisch nach Bodentyp. Basis sind Bodenkarten des Landesamtes und Daten des DWD. Künftig will die LWK das Programm mit der...

Jetzt anmelden und sofort weiterlesen. Plus

Melden Sie sich an oder erstellen Sie ein kostenloses Konto und erhalten Sie Zugriff auf diesen und alle weiteren relevanten Beiträge sowie auf unsere exklusiven Newsletter. Testen Sie jetzt, ganz unverbindlich.

Die Redaktion empfiehlt

Die drohnengestützte Modellierung der Vegetationshöhe liefert eine ebenso gute, im Mittel sogar eine bessere Schätzgenauigkeit der Biomasse, als die manuelle Messung der Vegetationshöhe.


Diskussionen zum Artikel

Kommentar schreiben

Diskutieren Sie mit

Tragen Sie mit Ihrem Beitrag zur Meinungsbildung zu diesem Artikel bei.

Sie müssen sich anmelden um Kommentare zu bewerten

Abbrechen

Sie haben noch kein Benutzerkonto?

Benutzerkonto erstellen

Kommentar melden

Abbrechen

Sie haben noch kein Benutzerkonto?

Benutzerkonto erstellen

Auf Kommentar antworten

Abbrechen

Sie haben noch kein Benutzerkonto?

Benutzerkonto erstellen