Das Start-up Agrinorm aus Zürich in der Schweiz will die Lieferketten von Frischeprodukten transparenter machen. Das Jungunternehmen der Gründerinnen Daria Reisch und Sharon Wulff konnte kürzlich eine Finanzierung in siebenstelliger Millionenhöhe abschließen. Das haben wir zum Anlass genommen, uns die Idee einmal genauer anzuschauen. Hier die wichtigsten Fragen im Interview.

Ihr Start-up Agrinorm will die Risiken in der Lieferkette für Frischeprodukte minimieren - und zwar mithilfe von künstlicher Intelligenz. Wie soll das funktionieren?

Agrinorm: Als Frischwarenhändler sind Sie damit beschäftigt, Obst und Gemüse von mehreren Lieferanten oder Erzeugern zu kaufen und diese an verschiedene Käufer zu verkaufen: Supermärkte, Restaurants, Großmärkte und so weiter. Die Früchte werden bei den Lieferanten in Container oder LKWs verladen und zum Lager transportiert. Sie können sie nur für ein paar Stunden (z. B. Kräuter), Wochen (Blaubeeren) oder sogar Monate (z.B. Äpfel) aufbewahren.

Um erfolgreich zu sein, müssen Sie die richtige Menge an Obst und Gemüse in der richtigen Qualität erhalten, Käufer haben, die die Ware brauchen, und sie zur richtigen Zeit liefern. Es ist also eine Menge Koordination nötig: Auf der Angebotsseite müssen Sie prüfen, ob Sie das richtige Produkt, die richtigen Sorten, die richtige Verpackung und in der richtigen Menge haben. Auf der Nachfrageseite brauchen Sie genug Käufer - und zwar die richtigen Käufer - und wie viel werden sie von mir kaufen.

Wie Facebook-Profile für Früchte

Das war die Ausgangslage. Danach kommt die künstliche Intelligenz zum Einsatz?

Agrinorm: Dieser Koordinierungsprozess kann durch Daten unterstützt werden, so dass Entscheidungen fundierter getroffen werden können.

Der erste Schritt besteht darin, die Qualität im eigenen Lager zu überprüfen. Es ist verbreitete Praxis in der Branche, dass Inspektoren in jedem Lager Früchte betrachten und ein Urteil über die Qualität fällen. Auch heute noch geschieht dies sehr oft auf Papier oder in Excel. Mit Agrinorm geschieht dies in einer benutzerfreundlichen App, die digitale Berichte automatisch generiert. Die Berichte kann man sich wie Facebook-Profile von Früchten vorstellen.

Sobald alle Mitarbeiter sehen, in welchem Zustand die Früchte angekommen sind und wie sie heute tatsächlich aussehen, können sie bessere Entscheidungen darüber treffen, was sie damit machen. Auch für Lieferanten ist es wichtig, einen informativen Bericht mit Bildern darüber zu erhalten, wie die Früchte angekommen sind. In diesem Prozess kann KI verwendet werden, um den Inspektionsprozess zu beschleunigen. Beispielsweise werden Inspektoren beraten, wie gründlich jede Charge inspiziert werden sollte. Oder durch die KI erkennt eventuelle Qualitätsmängel schon aus Bildern.

Sobald einige Daten aus solchen Qualitätsprüfungen gesammelt wurden, können sie auch analysiert werden. Das wiederum ist nützlich für Managemententscheidungen: Mit welchen Lieferanten sollte ich zusammenarbeiten oder welche Sorten sollten wir in der nächsten Saison pflanzen? Worüber waren unsere Kunden unzufrieden und wie können wir uns beim nächsten Mal verbessern? Hier hilft KI dabei, die Ursachen von Problemen zu erkennen.

Wer ist die Hauptzielgruppe für Ihre Dienstleistung? Landwirte? Händler? Oder der Lebensmitteleinzelhandel?

Agrinorm:Unser Service ist so konzipiert, dass er jedem, der mit Obst handelt, Vorteile bietet. Wir arbeiten mit kleinen und großen Unternehmen zusammen. Durch die Nutzung von Daten und KI wollen wir dazu beitragen, Reklamationen und Engpässe zu vermeiden, wovon jeder der Akteure profitieren kann. Am meisten Nutzen entsteht, wenn alle, oder zumindest mehrere, Akteure der Lieferkette entlang der Wertschöpfungskette Agrinorm nutzen.

Inspekteure geben Qualitätsdaten ein

Wie überzeugen Sie alle „Teilnehmer" der Lieferkette, ihre individuellen Informationen in die Software, die App einzugeben? Und wie kontrollieren Sie, ob die eingetragenen Informationen auch korrekt sind?

Agrinorm:Die meisten Funktionalitäten der App erfordern kein aktives Engagement der Supply-Chain-Partner. Zum Beispiel können Sie einfach durch die Analyse der Qualitätsberichte Ihrer Inspektoren sehen, wie jeder Lieferant abgeschnitten hat, was der Unterschied in den Produktionsregionen ist oder wie verschiedene Sorten abschneiden.

Es gibt immer mehr Lieferketten, die schon heute sehr kollaborativ arbeiten. In diesem Fall vertrauen sich die Partner bereits und wollen eher noch mehr Informationen miteinander austauschen. Agrinorm kann dafür Werkzeuge zur Verfügung stellen.

Sie geben an, die Qualität der Lebensmittel in Echtzeit kontrollieren zu können. Wie funktioniert das? Müssen die App-Nutzer Fotos von jeder Palette Frischobst machen?

Agrinorm:Agrinorm kann bestehende Qualitätskontrollprozesse in digitaler Form abbilden, indem es eine anpassbare Inspektions-App bereitstellt. Sie kann auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Beteiligten in der Lieferkette zugeschnitten werden. Der Benutzer kann Fotos von einer Probe jeder Ladung oder Palette machen, abhängig von den spezifischen Anforderungen an den Qualitätskontrollprozess. Die Ergebnisse der Inspektionen stehen dem gesamten QM-Team in Echtzeit zusammen mit allen anderen relevanten Daten zur Verfügung und können für Entscheidungen für die nächsten Schritte in der Lieferkette verwendet werden: Wenn beispielsweise eine Ladung oder Palette von schlechter Qualität ist, kann die Entscheidung getroffen werden, sie abzulehnen, auszusortieren oder sie an ein anderes Ziel zu senden. Dies ist ein sehr verbreiteter Prozess im Frischwarengeschäft. Agrinorm macht es schneller und benutzerfreundlicher.

Nutzen für Landwirte

Wie funktioniert die App für den Landwirt ganz am Anfang der Lebensmittellieferkette?

Agrinorm:Es gibt keinen großen Unterschied zwischen einem Erzeuger und einem Händler. Ein Züchter erhält Produkte aus mehreren Feldern, während Händler Früchte von mehreren Erzeugern erhalten. Im Gegensatz zu Händlern kann ein Landwirt Früchte bereits auf dem Feld inspizieren, noch bevor sie geerntet werden.

Den Landwirten wollen wir in mehrfacher Hinsicht einen Mehrwert bieten. Erstens ist es einfach, Qualitätsdaten aus dem Feld zu sammeln, um sie alle an einem Ort zu versenden und dem gesamten Team zur Verfügung zu stellen, auch wenn sie sich nicht an einem Ort befinden. Dies trägt dazu bei, dass jede Frucht den besten Kunden findet.

Zweitens bietet die App gebrauchsfertige Vorlagen für die Durchführung von Qualitätskontrollen, die den UN-Normen oder Kundenspezifikationen entsprechen. Dies hilft den Erzeugern zu verstehen, ob ihre Sendung so früh wie möglich angenommen wird, was eine höhere Akzeptanzrate gewährleistet.

Schließlich können die Erzeuger die gesammelten Daten analysieren und daraus lernen und z.B. bewerten, welche Sorten am besten abgeschnitten haben, worüber sich ihre Kunden beschwert haben, und Verbesserungsstrategien entwickeln.

Finanzierung in Millionenhöhe

Sie haben gerade eine siebenstellige Finanzierung abschließen können. Welche Pläne haben Sie mit dem neuen Geld?

Agrinorm:Produktentwicklung und Vertrieb. Ziel ist es, unsere Plattform weiter voranzutreiben und sie mit mehr Kunden auszurollen. Wir werden die Daten auch verwenden, um den Prognosemechanismus zu beweisen und die wirtschaftlichen und ökologischen Auswirkungen von Agrinorm zu quantifizieren.

Wie funktioniert Ihr Geschäftsmodell? Wen kostet es was?

Agrinorm:Agrinorm ist eine Software-as-a-Service (SaaS) Lösung im Subskriptionsmodell. Wer wie viel zahlt, hängt von den ausgewählten Modulen und Paketen sowie von der Größe vom Handelsvolumen des Kunden ab. Das Abonnement umfasst eine unbegrenzte Anzahl von Endbenutzern, Geräten, Inspektionen sowie unbegrenzten Speicherplatz für aufgenommene Bilder.